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共同组成，目标是同时支撑人工智能大模型训练、科学计算与国家级超级计算任务。
首批系统将部署在美国洛斯阿拉莫斯国家实验室（Los Alamos National Laboratory，LANL），并由惠普企业（HPE）协助英伟达构建两台新一代超级计算机“Mission”和“Vision”，分别用于国家安全和开放科研任务。
Vera Rubin的亮相颇具战略意味。英伟达的老对手AMD刚刚赢得美国能源部的10亿美元超算合同，在高性能计算市场中给英伟达带来了不小的压力。
NVL144主要面向AI模型的极大规模训练与实时推理，预计将在2026下半年问世。更高端的NVL576平台预计将在2027年推出，其FP4推理性能将达到15 Exaflops级别，FP8训练性能达5 Exaflops。
黄仁勋表示，Rubin平台“并非单纯为AI设计，而是兼顾了科研与AI的双重任务”。因此，它并未为低精度AI性能牺牲传统高性能计算能力，依旧支持高精度FP64科学计算，确保物理模拟、气候模型、量子化学等科研任务能够获得充分性能。
洛斯阿拉莫斯实验室的Vision系统将率先部署Vera Rubin架构，用于开放科学研究与AI模型开发；Mission系统则面向国家核安全任务，计划在2027年正式上线。按计划，Vision的性能将至少比其前代系统Venado（约98.5 PFLOPS FP64）提升一倍以上。
英伟达指出，AI模型规模的迅速增长，正在迫使计算平台在内存带宽、互连速率与能效比上取得平衡。
Rubin平台支持NVLink Gen6与CX9网络，可在节点间提供260 TB/s与28.8 TB/s的总带宽，使数千GPU能以接近单机的延迟进行协同计算。这一特性对训练超大规模多模态模型尤为关键。
不过，英伟达尚未公布完整的Vera Rubin系统功耗、散热方案与软件栈兼容细节，尤其是在与CUDA、HPC SDK、OpenACC以及科学模拟软件的适配层面。Vera CPU的微架构信息同样有限，外界推测其或基于Grace的进化版本，但尚未确认。
会上，英伟达还推出一种名为NVQLink的互连技术，黄仁勋将其称为是“连接量子和经典超级计算机的罗塞塔石碑”，它将量子和传统超级计算机整合成了一个统一、连贯的系统，标志着量子GPU计算时代的到来。
NVQLink将量子处理器和控制硬件系统的多种方法直接连接到AI超级计算机上，能够帮助量子从业人员克服在扩展硬件时所面临的集成难题。作为一种开放系统架构，它可以将GPU计算与量子处理器进行紧密结合，从而为量子超级计算机带来加速。
据了解，量子比特是一种让量子计算机能以普通计算机无法做到的方式处理信息的信息单位，它不仅非常精密而且容易出错，因此需要使用复杂的校准技术、量子误差校正技术和控制算法才能正常运行。此前，这种算法必须依托传统超级计算机极其苛刻的低延迟和高吞吐量进行连接，只有在这时才能控制量子比特误差，从而实现相关的量子应用。
而NVQLink则提供了上述过程所需要的互连能力，为打造一些跨行业的应用提供了所需的环境。黄仁勋公开表示，在不久的将来，每台基于英伟达GPU的科研型超级计算机都将拥有混合型的特点，并能与量子处理器紧密结合，从而能够扩展计算的可能性，最终为未来打造混合量子·经典超级计算机做好准备。
目前，用户可以通过与英伟达CUDA-Q软件平台的集成来访问NVQLink，从而实现CPU和GPU的无缝利用，以及创建关于量子处理器的应用程序。
眼下，NVQLink已经为17个量子行业机构、5个控制器行业机构、9家实验室实现了量子和GPU计算的互连。英伟达称这一技术还能让量子处理器连接到一些超级计算实验室的设备上，目前NVQLink已经被用于美国布鲁克海文国家实验室等实验室，正在帮助量子从业人员实现大规模量子计算和量子纠错所需的控制算法，助力构建混合型量子经典系统，加速实现化学领域和材料领域的下一代应用。
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