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　　做出回应，强调当前计算需求的真实性，并指出与互联网泡沫存在本质区别。这一表态引发了科技界对现状及未来趋势的广泛关注。黄仁勋在接受采访时，以“暗光纤”类比，阐述了当前算力需求与互联网泡沫时期“虚假需求”的差异，认为AI领域的技术进步和市场需求是驱动行业发展的关键。

　　黄仁勋指出，与互联网泡沫时期不同，如今几乎所有GPU都在被充分利用。他解释说，在互联网泡沫时期，大量的光纤铺设并未带来实际的应用，形成了“暗光纤”的现象，而如今AI领域对算力的需求是真实存在的，并且随着AI技术的不断发展，这种需求还在持续增长。他特别强调，AI已经发展到“能够通过研究进行有效思考和自我验证”的程度，这说明AI技术已经具备了强大的应用潜力，而非仅仅停留在概念阶段。同时，黄仁勋还提到了AI模型性能的提升，使得客户愿意为之付费，这为昂贵的计算基础设施建设提供了坚实的基础。

　　黄仁勋认为，从传统CPU计算向GPU驱动的生成式AI转型才刚刚开始。他指出，超大规模计算市场已达2.5万亿美元，资本支出约为5000亿美元，并且对超大规模企业（hyperscalers）及其他基础设施公司的投资增长是合理且必要的。这一观点突出了GPU在AI计算中的核心地位。英伟达作为GPU领域的领导者，无疑将受益于这一趋势。此外，黄仁勋还提到了英伟达参与xAI的最新一轮融资，以及与礼来公司合作建设医药领域超级计算机等案例，进一步印证了AI在各行各业的广泛应用和发展潜力。

　　尽管市场对AI泡沫的担忧不绝于耳，但黄仁勋的观点是，当前AI行业的发展与互联网泡沫时期存在本质不同。他认为，AI技术正在各行各业展现出明确的降本增效价值，并且AI产业已经找到了坚实的商业化立足点。AI模型性能的提升、客户付费意愿的增强以及基础设施建设的完善，都为AI的持续发展提供了有力支撑。黄仁勋在GTC大会上强调：“我们已经到达了良性循环，这是一个转折点。”这个良性循环的核心在于：AI越智能，使用越多；使用越多，就需要更多算力；更多算力又让AI更智能。你认为，GPU算力的持续增长，会如何推动AI技术的进一步发展？