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　　正在快速从云端延伸到端侧，边缘设备需要高效并行、可编程、能适应快速演进算法的算力。因此，具备通用计算能力且能同时处理

　　Imagination从D系列开始探索GPU计算加速，在E系列中进一步实现跨代飞跃：

　　E-Series 引入专用矩阵/向量计算核心，与传统 USC ALU 单元紧密并排，通过共享本地 SRAM 将访存开销降到最低。

　　新的指令调度方式允许 ALU 在局部保存中间数据，并通过 forwarding 直接传递结果，不再依赖 US 存储器，显著降低带宽消耗。

　　这使得 E-Series 在边缘AI场景（如检测、分类、视觉大模型）中可提供更高的吞吐与更优PPA（性能/功耗/面积）。

　　从单核扩展到多核架构，E系列通过内置RISC-V CPU的固件处理器实现灵活调度，支持chiplet设计趋势。

　　E-Series支持灵活的多核扩展和硬件级GPU虚拟化，非常适合桌面渲染、高端云游戏和车载系统。

　　E系列通过硬件级Subgroups支持，相比shader emulation（着色器模拟）的替代方案，性能提升30倍。这种提升可以让复杂的AAA游戏后处理特效在移动设备上成为可能，同时还能拓展到渲染、物理、机器学习等多领域的计算场景。

　　这些工具以参考方案的方式交付，客户可灵活集成到自己的异构 SoC 开发流程中，组合 CPU / GPU / NPU 完成任务调度，实现高效端侧AI部署。

　　我们展示了内置Imagination GPU的多家RISC-V合作伙伴的开发板。以及在这些开发板上运行的demo案例。

　　在展台上Imagination合作伙伴象帝先计算技术公司工程师在其最新一代GPU显卡上运行了数字孪生demo，该显卡采用了Imagination DXD GPU IP，展现了我们在桌面级图形处理领域的强大实力。

　　基于开源驱动的demo也证明了Imagination技术的开放性与兼容性。

　　通过本次ICCAD展会，我们系统性展示了Imagination在GPU架构、AI计算单元、软件工具链、开源驱动以及合作伙伴生态上的最新进展。返回搜狐，查看更多