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　　GPU 的核心思想是通过简化架构，专注于并行计算，来大幅提升特定计算任务的性能。与 CPU 不同，GPU 将更多的晶体管用于算术逻辑单元，而不是复杂的控制逻辑和大容量缓存，从而牺牲了通用性，但大大增强了 GPU 的高并行计算能力。从算力增速来看，GPU 远高于 CPU，随着时间跨度的增加，这种算力差距将被快速放大。

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