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　　“掉链子”。开发者更是常常抱怨——想跑通一个模型，需要自己写一堆复杂脚本，还可能面临版本兼容问题。

　　“DeepAI深算智能引擎”的出现，有望改变这种局面。GPU异构计算工具套件在编程前端提供了与CUDA原生逻辑完全一致的头文件和动态库接口。国产GPU厂商只需维护一套代码，就能无缝兼容原生CUDA，不再需要为不同框架做重复开发。

　　这意味着，国产算力第一次有可能在生态层面真正形成“统一入口”。有从业者指出：“如果把中国AI产业比作盖大楼，现在我们不仅不缺钢筋、水泥，连建筑图纸也能自己画了。”

　　值得注意的是，就在一些厂商仍在维持“封闭生态”时，中科曙光却率先把关键能力开放出来。OpenDAS负责深度释放硬件潜力，DAP则让开发者像调用服务一样直接使用问答、知识库管理、模型推理等能力，而不用纠结底层算力差异。

　　这不仅仅是技术选择，更是产业态度上的分水岭。有业内从业者指出：“开发者苦‘封闭游戏’久矣。短期看，它提升了体验；长期看，却在技术、数据和生态上筑起高墙，不断抬高创新门槛。”

　　杜夏威坦言，我们开源开放“DeepAI深算智能引擎”，目的在于整合、协同国产GPGPU厂商资源，共同打造中国“类CUDA”生态，共同定义并推广软硬件协同优化标准，最终形成自主生态，提升中国AI在全球范围内的竞争力。

　　相比封闭生态，开放的产业生态系统更加复杂。针对跨厂商技术对齐难等问题，中科曙光还携手20多家智算上下游企业，依托国家先进计算产业中心共同建设“AI计算开放架构联合实验室”，推进产业链深度协作。

　　AI技术的终极目标是呵护人间烟火，不是征服和控制。站在今天看待中国AI，不仅有实力抗争封锁，同样有能力把包容和普惠带给更多行业和更广人群。DeepAI的开放，或许正是中国AI向世界亮出的“开放宣言”。