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算力大利空?OpenAI算力支出被爆腰斩!背后发生了什么?

2026-02-25 22:39:28 小编

  

算力大利空?OpenAI算力支出被爆腰斩!背后发生了什么?

  基础设施建设,主要砸向数据中心和计算资源。这个数字有多大?相当于再造一个苹果的市值。

  当时整个硅谷都倒吸一口凉气。1.4万亿,这已经不是豪赌,这是要把身家性命押上去。

  但仅仅过了三个月,OpenAI就给投资者发了一封“修订版”路线年,总算力支出控制在6000亿美元左右。与此同时,他们还给出了一个关键数字:

  2030年总收入预计超过2800亿美元,消费者业务和企业业务各占一半。把这几个数字放在一起看,逻辑就很清晰了——

  OpenAI在把自己的支出跟收入挂钩。以前是“我不管赚多少,先烧了再说”,现在是“我打算赚2800亿,所以只能烧6000亿”。

  2025年的成绩单:营收131亿美元,超出100亿的目标;现金消耗80亿美元,低于90亿的预期。这说明什么?说明

  OpenAI自己也开始意识到,光靠讲故事融钱的日子,快到头了。更关键的是毛利率的变化。

  2025年OpenAI的推理成本同比增长了三倍,调整后毛利率从2024年的40%降到了33%。模型越聪明,推理越费钱——这是一个让所有AI公司头疼的死循环。所以,与其说奥特曼“妥协”了,不如说他算明白了:这条路再不走稳一点,可能根本走不到

  OpenAI这轮融资中,最引人注目的不是那个超过1000亿的总盘子,而是英伟达的动向。消息人士称,英伟达正就最多投资

  300亿美元入股OpenAI进行磋商。这轮融资的战略投资者还包括软银和亚马逊,OpenAI的投前估值预计达到7300亿美元。乍一看,这是个完美的“强强联合”:英伟达给钱,

  OpenAI拿钱买英伟达的芯片,大家一起把AI蛋糕做大。但有细心的网友提出了一个词:“循环融资”。

  OpenAI的钱,转了一圈又回到英伟达的账上——买芯片。如果这条链路上哪个环节断了,会不会引发连锁反应?奥特曼对此倒是不以为然。他在接受采访时回应:“我不同意前半部分的担忧,但同意后半部分。必须有新的收入进入这个系统。

  公司之间可以相互投资、相互采购,但如果没有新增收入,那才是真正的问题。”

  这话说得漂亮,但仔细琢磨,核心还是那句“必须有新的收入进入这个系统”。无论是

  9亿周活用户,还是那个150万周活的编程产品Codex,最终都要转化成实打实的现金流。目前看,这条路还很长。

  向投资者透露,预计到2030年才能实现现金流转正。也就是说,还有整整四年,它得靠输血活着。

  300亿,到底是“输血”,还是把自己和Openai“套”在了一条船上?答案可能要等到2026年底的财报才能揭晓。

  这家曾经被嘲笑“只会发论文不会做产品”的巨头,现在正以一种极其凶猛的方式回归牌桌。

  刚刚公布了2026年的资本支出计划:1750亿到1850亿美元,比2025年翻了将近一倍。皮查伊说得直白:“AI投资和基础设施建设正在全面推动收入和增长,我们投资是为了满足已出现的客户需求,而不是透支预期。”

  OpenAI紧张的,可能是谷歌云业务的表现。2025年四季度,谷歌云营收176.6亿美元,同比增长48%,运营利润翻了一倍多。这意味着什么?意味着谷歌不仅有芯片(

  TPU)、有模型(Gemini),还有能把东西卖出去的渠道。有分析师算过一笔账:谷歌的

  TPU成本只有英伟达GPU的五分之一左右。如果未来模型推理成为主要开支项,这个成本优势可能会成为决定胜负的关键。

  AI公司密集放大招,被戏称为“百模大战”。但如果你以为这只是模型能力的军备竞赛,那就看错了方向。字节跳动的视频生成模型

  Seedance 2.0,发布后在全球掀起巨浪。马斯克在X上感叹“模型发展速度太快”,傅盛则认为“可能是中国国产大模型第一次领先全世界”。奥特曼自己也承认:“中国科技公司在整个技术栈上的进展非常惊人,速度极快。在某些领域已经逼近了技术的最前沿。”

  OpenAI完全不同的路。百度的AI First、阿里的“通云哥”(AI+云计算+芯片三位一体)、字节的自研芯片布局——这些动作指向一个共同的目标:成为AI时代的基础设施,而不只是做一个Chatbot。这条路,谷歌已经走了二十年。现在,中国巨头们正在用更快的方式复制它。

  AI行业正在从“混沌期”走向“分化期”。有券商研报用了一个很形象的词:“两仪生四象”。

  以前大家抢的是训练算力,谁的卡多谁牛。现在,随着模型从预训练走向后训练和测试时训练,算力需求正在向推理侧迁移。有基金经理预测,未来的算力需求可能是现在的

  OpenAI敢把1.4万亿砍到6000亿——它不是在退缩,而是在重新分配火力。

  的生成式AI视频工具,在2025年四季度实现了100亿美元的年化收入,增速是公司整体广告收入的三倍。字节的Seedance 2.0,把AI视频从生成推向了商用。智谱开源GLM5后,股价一度涨超25%。这些都是真金白银的信号。

  AI行业一直被一个问题困扰:对标OpenAI还是对标Anthropic?现在看来,答案可能是(笔者个人愚见):

  Anthropic路线。前者追求全栈能力——模型×云×芯片的协同;后者押注垂直场景——

  奥特曼说得很实在:“只要单位经济效益保持健康,就应该继续加速扩张。在我们认为合适的时候,自然会实现盈利。”

  OpenAI手里还有几张牌:9亿周活用户、150万Codex用户、2800亿的2030年营收目标。这些数字,任何一个放在其他创业公司身上都是天方夜谭。但对手也没闲着。谷歌在砸钱,中国在追赶,

  Anthropic在闷声发财。OpenAI能不能守住自己“全球AI第一股”的位置,取决于接下来三年它怎么花这6000亿。最后,借用段永平的一句话来结尾——他最近也开始买

  AI概念股了,理由是:“这玩意儿真是越用越觉得有意思,感觉世界有点不一样了。很难想象10年后这个世界会变成什么样子。”是啊,

  10年后回头看,也许这6000亿只是AI历史长河中的一朵浪花。但对现在的我们来说,它已经足够激起一场风暴。

  2026年2月20日,主要来源包括OpenAI投资者文件、彭博社、财联社、钛媒体等公开报道。投资有风险,入市需谨慎。

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