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当前GPU算力虽强，却常受限于数据传输速度，从而形成“带宽瓶颈”，造成算力浪费。
打个比方：一条能容纳100辆车并驰的高速公路（GPU），出口却只有一条车道——再快的车流，最终也只能堵在匝道。
而光模块的功能是在数据发射端将电信号转换为光信号，并在接收端转换回电信号，完成高速率的数据传输。
于是2020年以来，光模块从400G迅速跃升至800G、1.6T，甚至不久的将来可达到3.2T，迭代周期也已从过去的三年缩短至一年。
公司自2008年成立以来，持续深耕光模块领域，2023年，它首次闯入全球光模块供应商出货量前十榜单，跻身行业一线阵营。
而仅仅一年之后，新易盛又实现了跨越。2024年，公司全球排名跃升至第三位，出货量直逼行业龙头中际旭创。
这一快速崛起不仅体现在排名提升，更反映在市场的认可上——2025年9月，公司市值已突破3500亿元，成为全球光模块领域一股不可忽视的力量。
其实，全世界卖产品的法则都是一样的，那就是质量好、价格划算。新易盛正是凭借这一朴素的道理，在技术路线和成本控制上实现了双突破。
当前光模块主流技术是DSP（数字信号处理芯片），在发送端，DSP对电信号进行解码，接收端再修复，确保数据的准确性。
不过，虽说它能克服数据运输中的信号损伤，但随着速率向800G、1.6T演进，DSP功耗急剧增加，成为了光模块的“耗电大户”。
面对这一痛点，新易盛思考了一个问题：我们真的需要DSP那么强大的“大脑”吗？
在短距离、高带宽的传输环境下，信号转换环节越少，功耗控制越有效。于是为了降功耗，新易盛开始深耕LPO（线性驱动可插拔）技术。
LPO技术可以说是DSP的改良版，它移除或极大简化了DSP芯片，只简单线性模拟放大和均衡，促使光学器件移动到内部，尽可能靠近ASIC（专用集成电路）。
数据表明，具备DSP数字信号处理功能的800G光模块功耗在13W以上，而改用LPO技术后功耗直降到4W以下。
这一转变不仅使新易盛在保证数据传输质量的同时，显著降低了光模块成本，还更契合AI数据中心内部短距离、低延迟、高带宽的互联需求。
尽管中际旭创等也布局了LPO，但其800G光模块仍以DSP传统方案为营收主力，且研发重点落在了更全面和长线的CPO上。
于是，新易盛在AI计算等场景中脱颖而出。目前，公司产品已获得Meta大模型训练集群的独家订单。
有个有趣的现象，2024年，中际旭创单个800G光模块价格约1635.5元，而新易盛仅为990.5元。
但尽管新易盛产品单价低，其盈利能力却比中际旭创强。同年，新易盛毛利率高达44.72%，比后者高了11个百分点。
光模块构成中，最核心的光器件成本占比在73%。光接收组件（ROSA）与光发射组件（TOSA）又在光器件中占到80%的成本。
一方面，公司通过采购TO-CAN（激光二极管模组）或自行加工该部件，显著降低了对高价外购ROSA/TOSA的依赖。
另一方面，2022年，新易盛收购了Alpine子公司（阿尔卑斯光电子），进一步完善了光模块组件自供。
Alpine是一家专注于硅光模块、相干光模块及硅光子芯片技术的创新公司，同时也是一家稳定的芯片供应商。
凭借与核心原材料厂商深度的研发合作与技术支持，Alpine能够以优势价格采购光模块组件。
2025年上半年，新易盛在营业收入落后中际旭创40多亿的情况下，创造了与它几乎持平的净利润。
可见，在新易盛和中际旭创二者中，若说后者是“以量增收”派，那么新易盛就是走出了完全不同的“以利制胜”路子。
光模块行业的发展向来与下游资本支出息息相关，目前全球范围内各大算力巨头（如亚马逊、谷歌等）纷纷扩大其在AI领域的资本开支，2025年合计投入预计超3000亿美元。
根据预测，相关光模块全球市场将随之受到带动，市场规模有望从2024年的108亿美元，到2027年增长至156亿美元。
再往下一步说，公司如今不仅具备800G、1.6T光模块的量产能力，甚至3.2T光模块也在积极推进，有能力承接未来市场需求的释放。
光模块行业的竞争，本质上是一场关于“谁能用更好的技术，更快地满足算力饥渴”的赛跑。
新易盛凭借技术领先，已经在这场竞赛中占据了有利位置，而光模块产业变革的大戏才刚刚开场，以后的路，值得期待。
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