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数字技术正在深度渗透、赋能酒业的全产业链、价值链。不仅极大地提升了生产效率与产品质量，也为满足日益多元化、个性化的市场需求，为中国酒业在全球竞争中开拓新局、赢得未来注入了强劲的“数智力”。
10月28日，在由新华社中国经济信息社与中国茅台共同主办的“天地位育”2025赤水河论坛上，各大酒企、产业专家齐聚一堂，共话中国白酒未来发展。
当天下午，赤水河论坛“酒业数字化高质量发展”专题论坛在茅台国际大酒店举行。今世缘副总经理胡跃吾，1919董事长杨陵江，阿里云智能集团副总裁、AI加速器解决方案总经理娄恒围绕酒业数字化进行了分享。而这一次，大家更加聚焦营销层面的数字化课题，关注如何更好回应消费者需求。
当前，对于白酒行业，数字化转型已不再是“选择题”，而是关乎长远发展的“必修课”，是驱动产业迈向高质量发展的核心引擎。
作为最年轻的“百亿”酒企，今世缘一直在探索将数字化贯穿从一粒粮食到一滴美酒再到消费者手中的全过程。胡跃吾认为，数字化不仅是技术手段的革新，更是发展理念、商业模式、运营管理的全方位、深层次变革。
在消费者主权时代，理解并快速响应市场需求至关重要。在胡跃吾看来，酒企需要积极构建全域数字化营销体系，精准响应渠道客户和消费用户的不同需求。
在渠道客户层面，通过营销激励系统、AIGC（人工智能生成内容）、OTO（线上到线下）等数字化手段，全方位助力B端服务C端，把厂商与渠道客户的合作从“短期交易博弈”转向“长期价值共生”。在消费用户层面，以会员体系作为核心互动阵地，与用户双向、多维互动，实现“千人千面”的精准触达，深化用户关系、增强品牌黏性，构筑坚实的品牌护城河。
而数字化最终要服务于决策。打通研发、生产、供应链、营销、财务等各环节的数据壁垒，构建一个以数据为核心的“作战指挥中心”，将为企业提供实时、全景的运营视图，为分析决策提供精准依据。他透露说，今世缘目前正在训练企业专属模型，以期实现AI辅助乃至自动决策。
当前酒业正面临存量缩减，客户的消费习惯以及消费渠道都在发生变化，势必对企业的数字化智能化提出新的要求。
娄恒表示，在以前市场非常蓬勃的时候，数字化智能化其实未必有那么迫切，而现在老方法解决不了新问题，AI变成一个所有的白酒企业的一个必选题。
在酒类流通领域，数字化同样带来深刻变革。杨陵江亦指出，酒类流通行业相对较为传统。1919近十年来都在进行信息化系统建设，当前已经度过了早期AT化的阶段，这期间已经积累了大量的数据。因此，数字化对于1919而言已经不是简单的“做指令”等基本工作。
他透露，1919计划明年一季度推出AI的入口。该系统将深度整合用户消费数据与行为偏好，通过智能算法实现个性化酒品推荐。
举个例子，AI会根据你的年龄、所在城市、天气节气等，自动给你推荐喝什么酒、在哪里买。因此，1919的第一个目标是从入口将AI的大概念具象化到解决消费者实际的生活问题。此外，1919还会基于积累的大量客户数据进行AI销售系统开发，根据客户的购酒习惯、选酒偏好、消费动因等进行精准服务。
杨陵江特别强调，1919的数字化更多是在会员的“重复激活”，从过去需要人判断或者系统简单的数据判断变为AI。
尽管数字化与智能化已成为不可逆转的趋势，但如果技术无法实现深度的产业渗透，其持续性与延展性也将难以得到有效发展。
在这一背景下，娄恒指出，当前各类企业，尤其是传统产业在推进AI与数字化落地过程中，普遍存在实际成效与预期目标差距较大的问题。他坦言：“这都需要很长时间，特别是要把企业的内部的资源、业务、数据做很好的匹配，才能够满足预期要求。”
首要的是制定合适的AI战略。娄恒分析道，不同企业对此有不同的定位：有些将AI视作变革的工具，有些则仅视作工具本身的变革。他指出，如果你把它当做工具变革，可能应用范围就比较局限；但如果变成一个变革的工具，可能在AI 应用过程中会对业务、人员、流程、产品都会产生巨大的变化，这时候可能慢慢的就会越来越多享受到它后面增长带来的加速。
因此，选择适当的落地场景变得尤为关键。“很多企业一报AI的场景或者数字化场景就非常多，特别是看到外面场景比较炸裂的情况下，一报就报了一两百个，但是这时候都做肯定很难，因为前面说的还有很多的数据、人才、业务流程匹配，所以这里面都做的往往是很难看到真正的成效。”应当挑选适当的或者合适的场景先来落地，这其中要选择业务团队愿意非常拥抱、愿意去牵头做这件事情，同时又比较具备非常完善的数据基础。他强调，这个没有绝对的好与坏，而是看企业本身的数字化或者是智能化程度，他的数据程度、人才等。
另一方面，企业在落地过程中常因场景选择而引入多种技术路线，导致技术之间难以协同与共享。对此，娄恒指出，企业在破局AI过程中，需要考虑如何通过灯塔项目、重点工程，把整个架构、人才、流程、数据整理好，变成一个整体的框架，很好地支撑未来的进一步发展。
他举例进一步阐释，不少企业已构建起AI优先战略，而这一战略不仅意味着引入一套技术系统，还涵盖模型工程的构建、模型的持续跟进、与业务场景的深度融合优化；算力的合理选择；以及如何充分发挥数据资产的作用，使其与场景结合，成为驱动AI的“燃料”。他形象地总结道：“因为AI真正把数据变成燃料了，不像大数据时代像开反光镜在看后面，AI是帮助我们看清楚未来方向，包括人才、组织、场景的选择、架构的配合以及安全。”
最后，娄恒回归到酒业领域指出，目前无论是白酒、啤酒还是其他饮料企业，都在不同业务板块中积极展开探索。他形容，当前酒企的数字化实践已呈现出一幅“百景图”式的点亮状态：有些尚在探索，有些领域如客户服务、销售、供应链管理、生产质量等则已初见成效。“在未来，我们也希望跟酒企一起探索，把这个百景图逐渐全部点亮”。
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