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从会议室到生活:我眼中的AI浪潮与投资思考

2025-09-02 07:25:32 小编

  8 月 27 日下午四点,我准时坐在电脑前加入了腾讯会议。屏幕那头,基金经理包斅文正在分享 AI 投资的看法,窗外的阳光透过玻璃洒在桌面上,形成明暗交错的光斑,就像现在的 AI 行业 —— 既有清晰可见的光明前景,也有需要仔细分辨的阴影地带。作为一个在基金社区写了几年原创内容的创作者,能参加这次天天基金调研团的活动,和有 15 年经验的专业人士直接交流,确实是难得的学习机会。

  会议刚开始,包经理就提到了多模态大模型的突破,这让我想起上周用 AI 做的事情。后来才知道,这就是包经理说的 无代码编程时代—— 像我们这样的普通用户,也能轻松用上 AI 技术。

  更让我惊讶的是文物博物馆的例子。百度文心大模型和中国文物交流中心合作的 文夭夭文博智推官,能给你讲每件文物背后的故事,甚至能模拟出文物在历史场景中的样子。

  会议中提到的 AI 健身教练也让我很感兴趣。上海体育大学用多模态技术保存非遗武术,通过 3D 动作建模帮学习者纠正姿势。我试着用手机摄像头对着自己练太极,AI 真的能实时标出我动作不到位的地方,比健身房私教还耐心。这种 科技 + 传统 的结合,让我觉得 AI 不是冷冰冰的代码,而是能真正改善生活的工具。

  包经理花了很长时间讲算力基建,他打了个比方:现在的 AI 竞争就像上世纪的铁路建设,谁先建好基础设施,谁就能抢占发展先机。 这让我想起会上提到的一组数据:2025 年初,中美两国的 AI 芯片及相关企业融资就接近 580 亿美元,相当于 3 个三峡大坝的投资规模。欧盟更厉害,直接启动了 2000 亿欧元的 Invest AI 计划,要建 4 座超级 AI 工厂,配备 10 万颗先进芯片。

  这种全球竞赛带来的变化实实在在。做通信行业的朋友告诉我,他们公司最近接到的光模块订单排到了明年。会上的数据也印证了这一点:中际旭创上半年营收 147.89 亿元,同比增长 36.95%;新易盛更夸张,净利润增长了 355.68%。包经理解释说,这是因为 AI 大模型训练需要海量数据传输,800G 光模块已经成了刚需,接下来 1.6T 的产品也会很快普及。

  最出乎我意料的是液冷技术的发展。以前总觉得数据中心就是一排排服务器嗡嗡作响,没想到现在因为芯片功耗太高,传统风冷已经不够用了。TrendForce 的报告说,AI 数据中心的液冷渗透率从去年的 14% 飙升到今年的 33%,微软、谷歌这些巨头新建的数据中心都把液冷当标配。包经理特别强调,这种基础设施的升级不是短期热点,而是能持续几年的趋势,就像智能手机普及带动了 4G 建设一样。

  交流环节有人问包经理,现在科技股涨这么多,是不是估值太高了?这个问题也是我一直纠结的。包经理没有直接回答,而是分享了他 2023 年布局 AI 的经历:当时很多人觉得 AI 是炒作,但我们看到光模块企业的订单开始增加,推理成本在下降,这些都是实实在在的基本面变化。

  会后我查了数据,确实如此。光模块行业的中证通信设备主题指数今年以来涨了 20% 左右,但龙头企业的净利润增长普遍在 30% 以上,有些甚至超过 300%。这让我想起买房时的逻辑:如果小区周边在修地铁、建学校,房价上涨可能不完全是泡沫。包经理说他更看重 预期差,就是那些还没被大众注意到,但实际在快速成长的领域,比如液冷技术和国产替代软硬件。

  不过风险确实存在。包经理提醒大家,AI 行业变化太快,技术路线可能突然改变,就像当年智能手机淘汰功能机一样。他管理基金时会做严格的风控,既要抓住主线机会,也要及时调整布局。这点我很认同,投资不能只看收益,还要看背后的逻辑是否扎实。

  整理会议笔记时,我注意到包经理管理的$财通资管数字经济混合发起式C(OTCFUND017484)$基金,正好布局了他重点提到的几个领域。查了二季度报告,这只基金的 C 类份额上半年利润超过 1.6 亿元,近三个月净值增长 53.65%,在市场波动较大的情况下跑赢基准 30.61%。更重要的是,它的投资方向和我观察到的行业趋势很吻合 —— 光模块、云计算、AI 应用这些领域都有配置。

  我之所以开始关注这只基金,并不是因为短期业绩,而是认同它的投资逻辑。就像包经理在会上说的,AI 是未来 3-5 年最确定的产业趋势之一,但需要找到真正有业绩支撑的细分领域。这只基金过去一年 149.53% 的净值增长,背后是对科技行业深刻的理解和及时的布局。当然,任何投资都有风险,我也会持续跟踪它的持仓变化和行业动态。

  参加这次调研会最大的收获,是让我把零散的观察串联起来了。从手机里的 AI 助手到数据中心的液冷系统,从博物馆的数字文物到健身房的智能教练,AI 真的在悄悄改变我们的生活。作为普通投资者,我们可能无法准确预测技术突破的具体时间,但可以关注那些实实在在创造价值的领域。

  不知道大家有没有发现身边的 AI 变化?是觉得已经离不开这些智能工具了,还是对技术发展有其他看法?欢迎在评论区分享你的观察,我们一起交流学习。毕竟投资不仅是看数据,更要理解这个时代的发展脉络,你说对吗?

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