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　　2025年8月28日至30日，第二届CCF中国存储大会在武汉盛大召开。作为我国信息存储与计算领域的高规格年度盛会，大会汇聚院士、*专家、产业代表等各界力量，围绕智能时代存储技术前沿与产业应用展开深度交流。其中，国内高性能存储*企业焱融科技凭借全闪存储与YRCache两大核心技术，及其在AI训练与推理全流程加速中的实践成果，成为大会焦点，引发行业广泛关注。

　　大会召开前夕，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确将人工智能定位为“新时代生产力引擎”，强调其对重塑生产生活方式、推动产业变革的核心作用。这一政策红利为AI产业注入强劲动力，具有重大意义且影响深远。

　　在这一轮AI技术浪潮中，大模型无疑是*鲜明的特征。大模型训练、推理和多模态学习等场景持续爆发式增长，对底层算力、存储和网络等基础设施提出了极高要求。在存储方面，AI业务具有数据规模大、访问性能要求高、吞吐与延迟敏感等特点，传统存储系统难以满足其高效处理和智能调度需求。尤其在推理场景中，响应速度直接影响用户体验，而PB级KV缓存数据的高频访问是影响速度的重要因素，需借助存储性能，弥补KV计算带来的算力和时间损耗，实现成本、性能与效果的平衡。在此背景下，适配AI场景的存储解决方案，已成为“人工智能+”落地的核心刚需。

　　该方案的核心优势集中在四方面：一是PB级缓存扩容，将GPU显存扩展至外部高性能存储池，存储容量达PB级，极大扩展推理上下文，支撑复杂推理任务;二是智能分级缓存，通过智能分级缓存调度算法实现KVCache数据的精细化管理，大幅提高KV数据命中率，进一步提升推理效率;三是共享存储设计，构建统一的高性能KVCache共享存储池，支持GPU对缓存空间的共享访问，提升系统资源调配的灵活性与资源利用率;四是降本增效双赢，释放的GPU显存可承载更多核心计算，同等算力下并发请求支撑量显著增长，推理成本大幅降低。

　　随着“人工智能+”行动深入推进，AI技术将加速渗透医疗、智造、互联网、科研等更多领域，存储作为底层支撑的作用将愈发关键。未来，焱融科技将持续深耕AI存储赛道，以全闪存储、YRCache等技术为核心，迭代更适配行业需求的解决方案，助力企业突破AI数据处理瓶颈，加速AI从“技术创新”向“价值创造”转化，为我国“人工智能+”行动的全面落地筑牢存储根基。