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　　国家知识产权局信息显示，长沙易知智能科技有限责任公司申请一项名为“一种神经网络模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质”的专利，公开号CN121525772A，申请日期为2026年1月。

　　专利摘要显示，本申请公开了一种神经网络模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质。通过初始化比例参数，在每个周期迭代训练前，获取待训练神经网络模型的中间层中可训练参数的梯度范数，并根据预设更新策略对比例参数进行更新，以利用梯度范数和更新后的比例参数从中间层中选取第一训练层，并利用随机采样从除第一训练层以外的中间层中选取第二训练层，对第一训练层和第二训练层的模型参数进行迭代优化，以得到训练后的神经网络模型，预设更新策略为：获取历史周期迭代训练所选取的第一训练层，得到第一训练层集合，并根据第一训练层集合对比例参数进行更新。采用本申请的方案，能够有效防止神经网络模型陷入局部偏好，提升训练的鲁棒性与最终性能的稳定性。

　　天眼查资料显示，长沙易知智能科技有限责任公司，成立于2024年，位于长沙市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本52.9412万人民币。通过天眼查大数据分析，长沙易知智能科技有限责任公司专利信息1条。

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