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　　有人可能就要问了：**为什么训练自动驾驶需要这么多时间？**别急，先看这里——

　　写到这里，我想起之前看过一个数据：全球每辆自动驾驶测试车每天产生的数据量相当于200TB，光是存储和处理就让人头疼。而腾讯这次的方案，通过仿真环境生成数据，无需人工标注，直接节省30%以上的训练成本。

　　看到这，可能你会好奇：腾讯到底在搞什么？还真别不信，其实这是自动驾驶行业的一次关键突破。

　　有车友反馈说，现在买一台智能车，光是软件更新就得花好几万，而如果腾讯的这套方案能被广泛采用，未来新车型的智能化升级成本或将大幅下降。

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