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　　国家知识产权局信息显示，浙江众合科技股份有限公司申请一项名为“基于数字孪生与AI大模型的工业异常场景训练方法”的专利，公开号CN121659134A，申请日期为2025年11月。

　　专利摘要显示，本发明公开了一种基于数字孪生与AI大模型的工业异常场景训练方法，包括步骤1，构建工业基础数字孪生模型，定义异常场景类型和参数；步骤2，AI大模型生成对应的参数控制序列；步骤3，将参数控制序列输入数字孪生模型进行仿真，记录仿真数据，构成异常场景数据集；步骤4，将异常场景数据集再次输入AI大模型，AI大模型对异常场景数据集进行评估，筛选部分异常场景数据并入最终训练集；步骤5，将筛选排除的异常场景数据作为反馈信号，使AI大模型重新调整参数控制序列，重复步骤3‑步骤4，直至生成目标数量的最终训练集；步骤6，将最终训练集的数据发送至下游任务模型，使下游任务模型进行训练和优化，提升下游训练模型在实际应用中的性能。

　　天眼查资料显示，浙江众合科技股份有限公司，成立于1999年，位于杭州市，是一家以从事铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业为主的企业。企业注册资本67820.7158万人民币。通过天眼查大数据分析，浙江众合科技股份有限公司共对外投资了40家企业，参与招投标项目524次，财产线条，此外企业还拥有行政许可98个。

　　声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。