开云（中国大陆官方网站）Kaiyun科技股份有限公司 - 领先的GPU计算与AI算力解决方案

　　一家叫 General Intuition 的初创 AI 公司最近火了。2026年6月，该公司完成3.2亿美元A轮融资，投后估值高达23亿美元。领投方是知名投资机构Khosla Ventures，跟投者包括亚马逊联合创始人杰夫·贝佐斯、前谷歌高管埃里克·施密特等重量级人物。

　　这笔钱来得名正言顺。General Intuition 的创始人皮姆·德维特（Pim de Witte）并非行业新人。两年前，OpenAI曾开出5亿美元收购其旗下的游戏录像平台 Medal，被他一口回绝。如今看来，这个拒绝堪称神来之笔——当前公司估值已是当年报价的近五倍。

　　一般人可能不理解：游戏画面能教会机器人什么？其实这家的思路相当巧妙。他们利用的游戏录像并非普通视频，而是带有玩家操作痕迹的特殊数据——每一帧画面都记录了鼠标移动轨迹、按键动作、决策路径等信息。

　　这就好比教一个学生学开车，光看教科书上的物理公式和公式推导没用，得让他坐在老司机旁边看一千个小时真实驾驶录像，感受方向盘在手里的力道。Game Intuition的做法类似：让AI从人类玩游戏的数十亿小时视频中学习空间推理能力，包括如何判断距离、预判物体轨迹、在复杂环境中快速做决策。

　　公司公布的演示结果很能说明问题。他们用游戏数据预训练出一个基础模型后，只用了8分钟的真实世界机器人运动数据进行微调——一只四足机器人在街道采集完这8分钟数据，被放到一个从未去过的办公室，照样能正常导航。

　　这个数字8分钟是核心亮点。传统机器人训练往往需要在目标环境里反复采集大量数据，或在高精度仿真场景跑无数轮迭代。而 General Intuition 的逻辑是：游戏数据已建立起足够的空间推理基础，迁移到真实世界的微调成本因此被大幅压缩。

　　不过也得泼盆冷水。目前这套方法能否真正规模化应用，还有几个待验证的问题。比如，从简单的街道到办公室只是一次演示，面对复杂的工业场景、不同光线条件、地面材质变化等，是否还能靠少量真实数据完成迁移，目前尚无公开基准测试证明。公司承诺将在今年晚些时候发布评估结果。

　　这轮融资并非孤立事件。今年全球AI投资趋势显示，资本正集中押注具身智能和世界模型赛道。World Labs 2月获10亿美元融资，Decart 和 Odyssey 也分别拿到数亿美元投资。这些公司的共同点是：不再满足于语言理解能力，而是试图让AI真正理解并操控物理世界。

　　在这场竞争中，General Intuition 的核心壁垒是难以复制的数据资源。Medal 积累的游戏录像来自多年运营成果，不是今天起步明天就能有。这也是为什么连 OpenAI 都曾看中这块资产的真正原因。

　　据透露，本轮融资将主要用于算力扩容，预计今年夏末公司将开放API接口给外部开发者。这意味着它将从一个实验室项目转型为真正的平台型公司。

　　业界观察人士指出，这比融资本身更值得关注——开发者拿到 API 后究竟能做出什么产品，才是检验这项技术成色的最终标准。毕竟，故事可以吹，但落地需要真本事。返回搜狐，查看更多