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　　根据博文定义，AI 优化基础设施即服务是针对 AI 训练、推理和模型部署优化的云基础设施服务，通常强调计算资源、数据处理和模型运行效率。用户无需自建完整服务器集群，就能按需调用云端资源。

　　该机构预估 2026 年伴随着智能体 AI 场景加速落地，全球 AI 推理支出 [233 亿美元（现汇率约合 1,574 亿元人民币）] 将超过训练支出 [190 亿美元（现汇率约合 1,283.52 亿元人民币）]。

　　推理任务预计占 2026 年 AI 优化型 IaaS 支出的 55%，2027 年升至 59%，并改变云基础设施投资重点。

　　推理是指模型训练完成后，接收用户输入并生成结果的过程。例如聊天机器人回答问题、推荐系统筛选内容、企业软件自动处理文档，都属于推理任务。

　　据 Gartner 高级首席分析师 Hardeep Singh 表示，推理支出份额如今已超过训练，这一现象标志着各组织正逐步走出实验阶段，迈向真正的生产应用。