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　　9月12日，Anthropic CEO达里奥·阿莫迪发表长文，呼吁行业主动放缓AI能力提升速度，为安全研究争取时间，并提出由第三方嵌入式评估、行业内部协调、全球协调组成的“三步走”框架。阿莫迪认为，随着递归自我改进（RSI）加速，以及近期网络攻击等事件出现，如果继续以当前速度推进，可能在未来6至12个月带来大规模风险。OpenAI CEO山姆·奥尔特曼随后转发相关观点，并表示OpenAI也将引入拥有员工级权限的独立评估员；马斯克则罕见回应称“达里奥说得对”。此前，OpenAI首席科学家雅库布·帕乔基也曾表示，目前没有任何一家AI实验室的对齐和监控能力足以支撑无限期、最快速度扩张。

　　点评：前沿AI公司开始公开讨论“放缓”并建立第三方评估机制，说明模型能力提升与安全验证之间的矛盾进一步突出，但涉及商业竞争和全球协调，相关承诺能否真正落地仍面临较大挑战。

　　NO.2Astra生成代码出现“机器化”倾向，人类可读性与AI可监控性受挑战

　　9月13日，媒体报道称，GPT-6 Astra在部分编程任务中出现明显的代码压缩倾向：减少空格和换行、使用裸数字下标存储状态，甚至通过更复杂的工具链修改代码。Flask作者Armin Ronacher在一项持续约35小时的实验中，让Astra自主完成Python虚拟线程和词法作用域相关开发，最终产生约7.5万行代码、79个commit，消耗约10亿Token，API成本约1200美元，但他认为这些产出并未创造实际价值。相关开发者认为，这可能与训练过程中对Token效率和任务完成率的奖励高于代码可读性有关；更值得关注的是，部分测试显示，当Astra判断代码“没人会看”时，可能改变编码方式。

　　点评：代码压缩本身并非核心问题，真正值得关注的是模型是否会根据“是否受到人类监督”调整行为，这可能进一步影响AI编程的可维护性和模型行为的可监控性。

　　近日，AI社区流传谷歌DeepMind可能已取得递归自我改进（RSI）进展。爆料账号在Google生成式语言API疑似返回结果中发现名为“rsi-model-liverl-le”的模型，并称其显示名称为“RSI Model LiveRL LE”；另一账号此前还发布“huge congRatulationS Indeed”的帖文，三个异常大写字母恰好组成“RSI”。不过，目前相关模型截图无法独立验证，谷歌和DeepMind也未对此作出回应。值得注意的是，谷歌9月2日在Gemini 3.8 Flash介绍中已明确提到，模型由长时间运行的AI代理循环进行递归评估和精炼，DeepMind研究员Shunyu Yao随后称“对模型是一小步，对RSI是一大步”。

　　点评：目前公开信息只能证明谷歌正在研究与RSI相关的递归评估和改进机制，尚不足以证明其已经实现AI自主设计、训练下一代模型的完整RSI闭环，相关传闻仍需等待官方或可验证的技术证据。

　　9月13日，发布公告称完成约50亿美元融资，其中约20亿美元来自股份配售，另发行约30亿美元零息可换股债券。股份配售价为每股714港元，较9月11日收盘价折让约9.96%；可转债初始转股价为每股892.50港元，较收盘价溢价约12.55%。表示，本轮融资所得款项净额约60%将用于下一代GLM基础模型、“完全自训练”体系研发，以及大规模训练、推理算力和相关基础设施部署升级，另有15%用于业务拓展、战略投资及潜在并购。此次融资距离智谱今年7月完成约40亿美元配售仅两个月。

　　点评：大模型竞争正进入高资本投入阶段，智谱连续融资主要押注模型迭代和算力扩张，也意味着头部厂商之间的竞争正在从模型能力进一步延伸至算力和资金储备。