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　　阿里巴巴集团CEO吴泳铭在云栖大会开幕式上表示，到2032年，阿里云运营的全球数据中心规模将超过20GW。他提到过去一年AI技术迭代速度远超预期，随着AI在长程任务、自主行动以及自我迭代等方面不断突破，机器正在成为“思考的主力”，智能正逐渐成为一种可以规模化供给的商品。

　　当天，阿里旗下平头哥发布了新一代AI芯片线。吴泳铭宣布，阿里巴巴将与合作伙伴进一步扩大AI基础设施投入。他认为，随着AI基础设施不断扩展，“思考”将像机器革命时代的“动力”一样实现规模化供给，人类社会将进入“机器智能时代”。

　　吴泳铭解释说，目前AI被用于编程、写报告等场景，这只是机器智能的早期应用。未来机器供给的思考总量将达到人类思考总量的1000倍以上，机器思考最终可能承担全球思考总量的99.9%。他以电气化历史为例，指出如今的AI Coding等应用更像是机器智能时代早期的“电灯”，主要替代人类已经能够完成的工作，而真正的新时代需要更多创新。

　　吴泳铭指出，AI模型、AI芯片和AI云将成为机器智能时代的三大基石，阿里巴巴将长期投入这三类基础设施。在AI模型方面，阿里巴巴千问团队正在持续推进模型架构和数据优化研究，并计划训练5万亿至10万亿参数规模的新模型，目标是完成更加复杂、更加长程的任务。此外，多模态也是阿里布局的重要方向，AI需要具备理解声音、图像、表情和动作等信息的能力，实现理解与生成一体化，降低人与AI交互的复杂度。

　　在AI芯片方面，吴泳铭认为，未来机器智能对Token的需求几乎没有上限，因此芯片需要持续提升性能和供给能力。新发布的线芯片性能达到上一代线构建的单一集群可扩展至50万张卡，可用于前沿模型训练和推理。基于M890的阿里云超节点已经开始规模化上架数据中心，预计平头哥未来几年的年出货量将大幅提升。

　　对于AI云，吴泳铭表示，阿里云将围绕模型和Agent持续运行的需求，对GPU、CPU、网络、存储、数据库及各类工具进行联合优化，建设一张“覆盖全球、高效运转的超级网络”。目前阿里云客户的AI需求非常强劲，AI云收入也在持续加速增长，但行业中长期需求已经远超现有供给能力，全球AI数据中心相关供应链的紧张正在限制阿里云算力增长速度。因此，阿里巴巴将与合作伙伴进一步扩大AI基础设施投入。