开云（中国大陆官方网站）Kaiyun科技股份有限公司 - 领先的GPU计算与AI算力解决方案

　　日本电脑娱乐供应商协会（CESA）近期发布的一份调查报告显示，51%的日本游戏公司已开始不同程度地使用人工智能（AI）技术。该调查于今年6月至7月进行，卡普空（Capcom）、Level-5、史克威尔艾尼克斯（Square Enix）和世嘉（Sega）等多家知名游戏开发商，以及众多独立开发者参与了调查。

　　根据调查结果，这些公司正在使用AI来生成视觉游戏资产、创建故事情节和文本内容，并辅助编程工作。此外，32%的参与公司表示，他们还在使用AI来开发自己的游戏引擎。尽管生成式AI在游戏行业的潜在应用已引发广泛讨论，但其实际渗透率却出人意料地低，尤其是在日本市场。

　　其中，Level-5和卡普空等公司已公开承认使用AI技术。Level-5在多个阶段广泛应用AI，包括图像超分辨率处理、角色设计和代码生成。然而，对于生成式AI在游戏开发中的具体应用，业内存在显著的分歧。许多业内人士认为，使用AI来加速重复性编码或动画制作是合理的，但如果目的是取代人类艺术家的角色，则引发了激烈的争论。

　　正因如此，一些公司在采用AI技术时更加谨慎。任天堂已明确表示，出于对版权的担忧，目前将避免使用生成式AI。对于这家一直使用法律手段保护知识产权的公司来说，这一选择反映了其一贯的立场。与此同时，其他主要制造商也呼吁负责任地采用AI技术，保护游戏开发中的人类创造力。

　　拉瑞安工作室（Larian Studios）的CEO Swen Vincke表达了他对此的看法。在去年的一次采访中，他指出AI是一种提高效率的工具，他的团队最近聘用了15名新的概念艺术家来解决产能瓶颈，而不是依赖AI解决方案。

　　生成式AI，例如生成式对抗网络（Generative Adversarial Networks, GANs）和扩散模型（Diffusion Models），能够从数据中学习并生成新的、与训练数据相似的内容。与传统的机器学习模型不同，生成式AI侧重于创造而非预测。

　　Midjourney 是一家提供AI图像生成服务的公司，用户可以通过文本描述生成图像。其技术基于扩散模型，能够创造出风格多样的艺术作品。

　　生成式AI的训练依赖于大量数据，其中可能包含受版权保护的内容。未经授权使用这些数据进行训练，可能引发版权纠纷。例如，艺术家担心他们的作品被用于训练AI，从而被AI“模仿”甚至“取代”。