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　　近日，一段“特斯拉人形机器人练功夫”的视频在社交媒体上引发热议。视频中，特斯拉人形机器人“Optimus”展示出类似太极或武术动作的灵活姿态，引发外界猜测是否为“人工遥控演示”。对此，特斯拉CEO埃隆·马斯克在社交平台回应称：他强调，Optimus正在通过人工智能系统自主掌握身体协调和平衡控制，标志着特斯拉在AI人形机器人领域的又一重要突破。

　　近日，一段时长约30秒的视频在X（原推特）与海外科技媒体平台上迅速走红。

　　视频显示，一台特斯拉人形机器人正在模拟人类做伸展、转身、下蹲、旋臂等动作，姿势流畅、节奏稳定，动作协调程度明显超出此前版本。

　　部分网友戏称其为“会练太极的特斯拉机器人”，也有外媒猜测该动作可能由远程操控或预设程序驱动。

　　他表示，这段视频展示的是Optimus在AI训练模型下的物理自适应能力，其动作来自深度模仿学习与自我反馈算法，而非工程师预设指令。

　　马斯克解释，Optimus使用的核心技术源自特斯拉FSD（完全自动驾驶）系统的AI架构。

　　该系统通过摄像头视觉输入+神经网络推理+强化学习算法，让机器人能够理解自身所处环境，并通过反复训练掌握平衡、姿态和精细动作。

　　据特斯拉AI工程团队介绍，Optimus采用与特斯拉自动驾驶类似的端到端神经网络控制系统：

　　目前，Optimus已能在无人工干预下完成行走、抓取、搬运、分类、舞蹈及简单生产线操作等任务，部分动作的灵活性接近人类。

　　马斯克指出，Optimus的AI版本已脱离“脚本式演示”，正在迈向真正的“自主学习阶段”。

　　他表示：“机器人不再依靠人工控制或外部编程，而是通过AI理解自身身体结构、力量与环境关系。”

　　据悉，Optimus在2025年内已完成三次大规模软件迭代。特斯拉计划在未来版本中加入“语言理解+视觉识别融合系统”，让机器人能够在自然语言指令下执行复杂任务。

　　分析人士指出，特斯拉有望通过汽车产业链的供应体系和生产线复用，率先实现机器人量产化。

　　业内预测，Optimus的单位成本若能控制在2万美元以内，将具备进入商用市场的临界条件。

　　马斯克多次表示，机器人与自动驾驶AI共享核心算法，本质上都是物理世界的智能体。

　　他曾在演讲中称：“如果说ChatGPT理解文字世界，那么Optimus理解的是物理世界。”

　　具身智能（Embodied Intelligence）被认为是AI 2.0时代的关键方向，即通过让AI与物理世界交互，实现从感知、决策到行动的全链条自主学习。

　　因此，Optimus不仅是机械产品，更是特斯拉AI体系的“载体实验场”。

　　美股特斯拉股价在消息发布后盘前一度上涨逾3%，带动AI机器人、自动驾驶等相关概念股走强。

　　分析人士认为，马斯克的这次回应不仅是对技术实力的展示，也在为特斯拉AI生态的长期想象力加码。

　　业内普遍预计，具身智能与AI机器人将在2026—2028年迎来产业化拐点。

　　“不是遥控，是AI。”这句回应，既是马斯克的澄清，也是特斯拉AI路线的宣言。

　　从简单动作模仿到复杂行为学习，从工程演示到智能协作，Optimus的进化象征着AI从虚拟走向现实的关键一步。

　　本文基于特斯拉及公开媒体资料整理，仅作科技新闻报道与行业解读，不构成投资建议。AI机器人技术仍处早期阶段，商业化应用需关注成本、安全与伦理等多重风险。返回搜狐，查看更多