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“分布式训练、分布式推理、智能体互联网，这三大场景将是未来3年智能IP广域网发展的主要驱动力。” 近日，在“新质互联网-AI WAN 产业研讨会”上，中国移动清晰勾勒出新质互联网的演进方向。随着AI大模型算力需求年增74.1%、“东数西算”工程深入推进，传统IP网络“带宽不足、算网脱节、安全薄弱”的短板G-SRv6技术为核心，打破国外在互联网基础协议领域的长期垄断，构建起支撑“九州”算力互联网的架构，为AI大模型训练、跨域算力调度、数据安全流通提供“中国方案”，重新定义数字基础设施的能力边界。
RFC9800的发布，是中国企业在互联网基础协议领域“历经风雨终见彩虹”的里程碑。作为被IETF（互联网工程任务组）分配“整百编号”的核心标准（与IPv6核心标准RFC8200同级），RFC9800由中国移动主导制定，首次确立我国在互联网基础协议领域的主导地位，为全球SRv6技术部署提供统一纲领。
G-SRv6（通用基于IPv6的段路由）的突破，精准解决了传统SRv6的痛点。面对原生SRv6转发效率低、硬件适配难、部署成本高的问题，中国移动创新采用“前缀冗余压缩、异构段标识混编、二维指针索引”技术，将报文头压缩效率提升9%，且兼容现有IPv6设备，实现“无损升级”。这一成果源于6年技术攻关：2018年启动预研，2021年牵头成立IETF SRv6OPS工作组（我国首个IPv6+国际标准工作组），最终在全球3大技术流派、6种方案中胜出，推动G-SRv6成为全球公认路线。
标准落地需产业共识支撑。目前，G-SRv6已获华为等12家全球主流芯片与设备厂商支持，Linux kernel等开源项目完成适配，形成完整生态链。中国移动借此建成全球最大SRv6智能化IP骨干网，覆盖全国300余个地市，省际带宽超600Tbps，日均传输数据破100PB，成为全球标杆。南非、西班牙等20余个国家的运营商引入该技术，服务全球近1/5互联网用户。
在AI+时代，这一突破价值凸显。AI大模型跨地域训练需“低时延、高可靠”网络，G-SRv6的“路径可编程”能力，能为每路AI业务定制专属通道。例如千亿参数大模型分布式训练中，G-SRv6可将跨地域算力节点通信时延控制在20ms内，算效损耗降至10%以下，为 AI 规模化应用扫清障碍。
“九州”算力互联网以G-SRv6为核心协议，构建“以网融算、以网赋智”体系，破解AI+时代“算力调度难、数据流通险、业务体验差”三大痛点，成为数字经济“大动脉”。
算力调度上，G-SRv6的“多路径切换”能力满足AI需求。针对“千卡级GPU集群训练、PB级样本传输”，中国移动通过G-SRv6 Policy多List隧道技术，实现智算中心“高吞吐、长距无损”互联。河南、浙江试点中，该技术可自适应带宽、时延波动，保护路径切换时间＜50ms，确保训练不中断。结合随流检测功能，网络能实时监控 SLA，拥塞时自动调度流量，使跨1000公里智算协同训练算效损耗＜10%，支撑“东数西算”工程。
数据安全方面，G-SRv6 与“内生安全”技术形成闭环。通过层次化网络切片，物理网络可划分为 “超低时延型（时延＜1ms）、带宽保障型（带宽＞10Gbps）、高可靠型（可靠性＞99.999%）”切片，不同安全等级数据在专属切片传输，实现“物理隔离、逻辑加密”。天津数联网试点中，政务数据经G-SRv6加密切片传输，全程密文不落地，泄露风险归零，该模式已纳入《国家数据基础设施建设指引》。
尤其可贵的是，G-SRv6的价值在于推动“开放协同”生态。中国移动联合华为、高通、幻方量化等伙伴，构建“标准-设备-应用”全链条体系，推动技术向产业赋能升级。
设备端，华为与中国移动联合研发G-SRv6智能路由器，内置AI算力MPC单板，实现“转发+推理”一体化。这种“算力内生”设备将传统网关升级为“AI 融合网关”：边缘节点轻量化模型快速响应本地需求，复杂任务调度至中心云，降低时延与算力消耗。目前该设备已在11省试点，孵化家庭云 NAS 等新业务，用户ARPU提升15%。
应用端，G-SRv6 赋能AI大模型与行业融合。其“算网一体安全推理”方案服务DeepSeek等开源大模型私有化部署，企业通过加密隧道传输数据，确保 “数据不落盘、结果可溯源”。某自动驾驶企业采用后，数据传输效率提升3.5倍，训练周期缩短40%。中国移动还推出“智享WAN”“算联网” 等产品，服务超10万家企业客户。
如今，源源不断的国际认可正在印证其生态价值。2024 年，中国移动“基于新型SRv6的技术创新”获世界互联网大会“领先科技奖”，“九州算力互联网”获评“算力中国・年度重大成果”。测算显示，G-SRv6全球部署后，每年可减碳约9.5万吨，助力数字经济绿色发展。
从主导标准到构建生态，中国移动以G-SRv6重塑AI+互联网范式。未来，随着算力按需取用、数据安全流动、AI 能力普及，G-SRv6将成为数字中国高质量发展的“新质生产力底座”。返回搜狐，查看更多
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