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曙光发布AI计算开放架构:国产算力迈入“安卓时刻”推动生态协同

2025-09-07 08:24:47 小编

  markdown 中科曙光在2025世界智能产业博览会上正式发布了国内首个“AI计算开放架构”,并同步推出了AI超集群系统。这一举措标志着国产AI算力生态建设迈出了关键一步,有望推动中国智能计算从“可用”走向“好用”,开启“安卓时刻”。

  此次发布的AI计算开放架构,是面向大规模智能计算场景,以GPU为核心构建的紧耦合系统。它围绕“算、存、网、电、冷、管、软”七大维度进行设计,旨在实现从单点技术突破到集群协同创新的跨越。该架构具备多元算力、高速互连、存算协同、绿色高效、稳定可靠、生态繁荣等核心特征。作为该架构的落地成果,曙光AI超集群系统也同期亮相。该系统单机柜支持96张加速卡,提供百P级算力,并可扩展至百万卡超大规模集群。在性能层面,通过存算传协同设计、“超级隧道”AI存储优化、先进冷板液冷技术、软硬协同调度与智能调度大模型等创新,实测千卡集群大模型训推性能达到业界主流水平2.3倍,模型开发效率提升高达4倍,GPU算效增加55%,平均无故障时间(MTBF)提高2.1倍,平均故障修复时间(MTTR)降低47%。

  与专有传统封闭系统不同,曙光AI超集群支持多品牌GPU加速卡,兼容包括CUDA在内的主流软件生态,为用户带来更多硬件选型自由和更低的开发迁移成本。中科曙光高级副总裁李斌表示,国内智算产业需要“安卓式”的生态创新模式。为了构建更完善的生态系统,曙光联合芯片、整机等多家企业开放了一批关键技术能力,首批公开的三项技术能力包括AI存储优化、液冷基础设施设计规范、DeepAI基础软件栈,覆盖部件、系统、基础设施、软件及数据集五大层面,旨在降低中小企业的研发门槛,避免“重复造轮子”。同时,中科曙光还携手20多家智算上下游企业,依托国家先进计算产业中心共同启动建设“AI计算开放架构联合实验室”,以推进产业链开放跨层协作优化。这一系列举措,都体现了曙光推动算力普惠,构建开放生态的决心。

  当前,全球AI竞赛已进入深水区,算力作为核心驱动力,其重要性日益凸显。但算力成本高企、生态碎片化等问题也制约着产业发展。曙光此次发布的AI计算开放架构,正是针对这些痛点给出的解决方案。通过开放技术、推动协同,降低开发门槛,有望加速国产AI产业的整体发展。正如DeepSeek在V3.1更新中提到的,国产AI软硬件生态正进一步走向协同融合。曙光此次的举措,无疑为国产AI生态建设注入了新的活力。你认为在AI算力领域,开放架构和生态协同,是否会成为未来竞争的关键?

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