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我国自研AI芯片取得架构突破——14nm实现520万亿次浮点运算

2026-07-21 08:56:14 小编

  

我国自研AI芯片取得架构突破——14nm实现520万亿次浮点运算

  ”技术路线。一方面,通过软件定义芯片技术实现硬件资源动态调配,大幅提升算力利用率;另一方面,通过三维垂直堆叠技术将计算与存储单元紧密集成,

  东方算芯创始人魏少军介绍,此前算力芯片主要有专用路线(DSA)和通用路线(GPGPU)两类——DSA灵活不足,难以应对AI算法快速迭代;GPGPU则高度依赖先进制程,在地缘政治扰动下受阻。软件定义与三维近存计算相结合的“第三条路线”,不依赖最先进的工艺技术,供应链更加稳定可控。

  同步发布的全栈软件工具链兼容主流深度学习框架,形成了从单张加速卡、AI服务器到液冷超节点、大规模智算集群的完整产品体系。DF1000将于2026世界人工智能大会上首发亮相,预计今年下半年进入量产阶段。返回搜狐,查看更多

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