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智东西10月10日报道，重整旗鼓的英特尔，刚刚放出酝酿已久的重头戏——AI PC处理器Panther Lake、服务器处理器Clearwater Forest，以及最新的全面AI战略和AI执行路线图。
在英特尔技术巡礼活动上，英特尔首席技术及人工智能官、高级副总裁Sachin Katti在开幕演讲中公布英特尔年度可预测GPU节奏，透露正在全力研发一款针对AI推理优化的GPU。这款GPU拥有增强型内存架构、超大容量的存储空间，适用于企业级推理等场景。
英特尔全新AI执行路线）交付Agentic AI基础设施：提供差异化的系统级方案，包括至强服务器CPU、Gaudi AI芯片、Arc GPU、AI PC；构建开放的AI软件栈，提供零摩擦AI部署的交钥匙服务。
（2）扩展Agentic AI解决方案：研发推理增强型GPU，打造开放的开发者生态系统，以扩容整个AI市场。
（3）扩展技术和基础设施：研发下一代推理优化GPU和Shore产品线，为Agentic AI和训练工作负载量身定制；突破带宽瓶颈。
下一代英特尔Gaudi旗舰AI芯片（代号Jaguar Shores）专为AI训练设计、面向机架级部署，同样采用Intel 18A节点，并采用SK海力士的
随着Intel 18A芯片量产，英特尔成为全球首家在美国生产最先进芯片的企业，在美国科技业占据重要的战略地位。
英特尔采用Intel 18A的新一代芯片产品，不仅承载着证明英特尔在客户端、服务器、AI计算领域技术和产品领导力的重任，还将是能否给潜在代工客户们注入信心的关键敲门砖。
英特尔已将AI视作战略优先，想重新定义从AI PC到边缘再到数据中心部署的堆栈的每一层，并以开放的异构策略来交付系统、软件和GPU。
对此，英特尔认为需要打造一个统一软件栈，屏蔽掉异构基础设施的复杂性，提供零摩擦的部署方式，让应用能轻松上线，并自动识别最佳部署方案，与底层架构无缝协同。这个系统的组件不一定来自英特尔，而是可以兼容多种供应商，形成灵活多样的生态系统。
并已布局晶体管、光子学、先进封装、逻辑扩展及堆叠等前沿技术，同时积极推动内存技术创新。
最新披露的新一代服务器CPU Clearwater Forest，技术细节可参见《1.8nm制程、288核！英特尔CPU大招挤爆牙膏，豪赌3D封装》报道。
英特尔全新机器人AI套件是一个开发工具包，与英特尔酷睿处理器完全集成，提供主流机器人模型、多样的参考应用、流媒体分析管线、先进AI算法、视觉语言模型优化，以加速机器人开发和部署。
即将发布的新一代AI PC芯片、服务器CPU、云端AI芯片的一大关键升级，都是英特尔挺进2nm时代的首个制程节点——
在英特尔技术巡礼活动期间，智东西等媒体参观了正在生产Intel 18A芯片的英特尔亚利桑那州Fab 52工厂。
RibbonFET是英特尔十多年来的第一个新型晶体管架构，属于全环绕栅极（GAA）架构，攻克了漏电难题，能在实现晶体管进一步微缩的同时减少漏电问题发生，从而提高晶体管密度、能效、最小电压（Vmin）操作和静电性能，还实现了更高的灵活性，可根据特定单元需求定制性能特征。
解决了传统设计中混合信号线和电源线会争夺空间资源、造成拥塞的问题，将电源线移到晶体管背面，与信号布线分离，这样可以实现更稳定的电源供应，有效减少IR压降，提高高频信号的抗噪能力和稳定性，这项创新技术可将单元利用率和密度提升10%，将从封装到晶体管产生的IR drop功率损耗降低30%。
这意味着英特尔成为业界首家在大规模量产节点上结合全栅极环绕与背面供电的公司。
所以单从AI算力来看，NPU 5相比Lunar Lake里的NPU 4，在提升幅度上比较克制，但是跟前三代NPU以及Arrow Lake-H里的NPU 3.5对比，提升还是很可观的。
这跟高通新款AI PC处理器的策略不太一样。高通的设计重点也是Agentic AI，但做法是做大NPU面积，把单NPU算力做到80TOPS，来降低首个token生成的时延和更好支持多任务并发处理，并率先实现对INT2精度的支持。
比如跑Stable Diffusion文生图模型，用NPU 5+FP8精度可以将能耗从108J降到70J左右，GPU一直到最后阶段才被用到，用于图像合成。NPU 5还能并行处理不同类型的乘法运算。
数据转换器可将不同数据格式高效转换。目前英特尔已将自定义的内部数据库或内部结构统一转换为标准的FP32格式，作为常规的计算数据，实际上是以FP32、FP16等形式存储中间结果，这使得其他IP模块能够读取中间计算结果。
以前当需要支持Sigmoid这类热门激活函数时，相关运算还得在DSP上模拟实现。现在这些都可以直接交由神经计算引擎完成，且采用了一张包含256 step的查找表来精确还原Sigmoid曲线的形状，可以想象成把原本平滑的Sigmoid曲线巧妙分割成多个小块，从而确保极高计算精度。
一旦用可编程查找表来实现激活函数，处理工作便从着色器和DSP转移到了神经计算引擎上，此时性能会大幅提升。
除了硬件外，英特尔还把加速AI的功夫下在软件优化上，构建了从底层到高层的完整生态体系。
其中，计算单元与GPU tile分离，通过高速互连能像统一系统一样高效协同运行与通信。
12 Xe3配置有96个XMX引擎、16MB L2缓存（翻倍）、2条几何管线。
相比上一代，Panther Lake实现图形性能提升50%，每瓦性能提升40%。
Xe3架构里升级了向量引擎、后端处理功能和光线-bit XMX引擎，L1缓存容量提高33%。
Panther Lake延用混合计算架构，有三种CPU核心：P核（性能核）、E核（能效核）、LP-E核（提高能效）。
Cougar Cove P核重点关注3个方向：内存消歧、TLB增强功能、分支预测，使复杂工作负载运行得更快更可靠。
Cougar Cove P核架构中，新核心的前端设计层次与Lion Cove基本相同。解码单元保留8位宽，MSROM、uOP Cache、分配单元都没变，分别为4位宽、12位宽、8位宽。
L3缓存环引入了8个E核，因此更大的18 MB L3缓存可供P核和E核使用。LP-E核的L2缓存也翻倍至4MB。
其SoC tile内还有一个额外的内存侧缓存和控制器。缓存配备了专用电源轨，使缓存频率可以超过3.5GHz。
来调度混合核心，在执行多线程操作时实现资源高效利用。线程控制器会先从LP-E核开始，如果超出容量，就把工作转移到E核；如果E核容量不足，就把工作转移到P核。
跑游戏时，GPU的利用率会拉到100%，这时线程控制器一开始就先调用P核，以最大限度地提高性能，然后再扩展到E核。英特尔称这种设计带来的结果是比Lunar Lake还要低的功耗，换言之有助于实现更长续航。
Panther Lake共有3个不同配置，分别是8核、16核、16核+12 Xe。三款产品用的是一个封装，以便客户做产品设计。
图形tile的制造工艺有所不同。4 Xe3配置的图形tile采用英特尔自家Intel 3，12 Xe3配置的图形tile采用台积电N3E。
16核CPU+12 Xe3配置额外扩展了8条PCIe 5.0通道，增强了对高性能设备的连接能力。
Panther Lake没有沿用Lunar Lake的内存封装（MoP），而是转用PCB内存设计，不依赖专用的预配置内存类型。
升级的图像处理单元IPU 7.5，具备AI光学降噪、AI局部色调映射等功能，可增强暗光环境下的图像清晰度，呈现更清晰自然的视频效果。这些AI功能便由CPU+GPU+NPU组成的AI引擎提供支持。
英特尔在Demo区展示了Smart Power HDR，可根据内容动态调整电压，在HDR模式下为SDR内容大幅降低功耗。
Panther Lake还添加了两项重要的无线连接升级，分别是Wi-Fi 7 R2和蓝牙LE音频解决方案。
在芯片制造领域，它更代表了美国先进制造的一面旗帜，要证明英特尔依然站在全球半导体制程技术创新峰顶，还要证明美国本土具备大规模生产前沿芯片制程的能力。
如今，面向Agentic时代，英特尔正在讲出一个更加宏大、开放、包容的故事。
这个故事里有与其新晋大股东英伟达的联手，有与一众美国芯片设计巨头在代工上合作的潜在可能，有与芯片代工竞对台积电的合作。
本文来自微信公众号“智东西”（ID：zhidxcom），作者：ZeR0，编辑：漠影，36氪经授权发布。
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